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    비용과 성능을 한번에 - 언어 특화 토크나이저 도입기

    비용과 성능을 한번에 - 언어 특화 토크나이저 도입기

    같은 말을, 절반의 토큰으로
    Aug 31, 2026
    ML Research
    유저와 함께 만드는 LLM 2편 — 제타에 Online Learning 도입하기

    유저와 함께 만드는 LLM 2편 — 제타에 Online Learning 도입하기

    Jun 10, 2026
    ML EngineeringML Research
    유저와 함께 만드는 LLM — 제타에 Preference Optimization 도입하기

    유저와 함께 만드는 LLM — 제타에 Preference Optimization 도입하기

    May 06, 2026
    ML Research
    스캐터랩이 가장 재밌는 LLM을 찾는 방법

    스캐터랩이 가장 재밌는 LLM을 찾는 방법

    실제 제품에서 유저 반응으로 LLM 평가하기: A/B 테스트·MAB·리더보드
    Feb 12, 2026
    ML Research
    RLHF 외에 LLM이 피드백을 학습할 수 있는 방법은 무엇이 있을까?

    RLHF 외에 LLM이 피드백을 학습할 수 있는 방법은 무엇이 있을까?

    "RLHF 외에 Human feedback을 학습할 수 있는 방법론들에 대해서 소개하고 핑퐁팀에서 실험한 경험을 공유합니다."
    Nov 17, 2023
    ML Research
    비용과 성능을 한번에 - 언어 특화 토크나이저 도입기

    비용과 성능을 한번에 - 언어 특화 토크나이저 도입기

    같은 말을, 절반의 토큰으로
    Aug 31, 2026
    ML Research
    유저와 함께 만드는 LLM 2편 — 제타에 Online Learning 도입하기

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    Jun 10, 2026
    ML EngineeringML Research
    유저와 함께 만드는 LLM — 제타에 Preference Optimization 도입하기

    유저와 함께 만드는 LLM — 제타에 Preference Optimization 도입하기

    May 06, 2026
    ML Research
    스캐터랩이 가장 재밌는 LLM을 찾는 방법

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    실제 제품에서 유저 반응으로 LLM 평가하기: A/B 테스트·MAB·리더보드
    Feb 12, 2026
    ML Research
    RLHF 외에 LLM이 피드백을 학습할 수 있는 방법은 무엇이 있을까?

    RLHF 외에 LLM이 피드백을 학습할 수 있는 방법은 무엇이 있을까?

    "RLHF 외에 Human feedback을 학습할 수 있는 방법론들에 대해서 소개하고 핑퐁팀에서 실험한 경험을 공유합니다."
    Nov 17, 2023
    ML Research
    멀티턴 이미지 대화: 조규성 vs 안정환, 루다야 누가 더 잘생겼어?

    멀티턴 이미지 대화: 조규성 vs 안정환, 루다야 누가 더 잘생겼어?

    포토챗 베타보다 개선된 궁극의 이미지 대화 모델을 만드는 과정을 다룹니다.
    Sep 13, 2023
    ML Research
    더 나은 생성모델을 위해 RLHF로 피드백 학습시키기

    더 나은 생성모델을 위해 RLHF로 피드백 학습시키기

    Human feedback을 학습할 수 있는 RLHF 방법론에 대해서 소개하고 루다에 적용한 사례한 경험을 공유합니다.
    Aug 30, 2023
    ML Research
    ACL 2023 Review

    ACL 2023 Review

    핑퐁팀과 함께하는 ACL 2023 Review
    Aug 16, 2023
    ML Research
    읽씹할 결심 - 생성 모델에게 답변 시간 가르치기

    읽씹할 결심 - 생성 모델에게 답변 시간 가르치기

    루다, 다온에게 지연 답변 기능을 구현한 과정을 설명합니다.
    Jul 21, 2023
    ML Research
    Luda Gen 1, 더 재미있고 자연스러운 대화로 돌아온 루다 2편 - 생성 모델을 챗봇으로 빚어내기

    Luda Gen 1, 더 재미있고 자연스러운 대화로 돌아온 루다 2편 - 생성 모델을 챗봇으로 빚어내기

    생성 모델 Luda Gen 1을 어떻게 챗봇 모델로 학습했는지를 구체적으로 다룹니다.
    May 24, 2023
    ML Research
    EMNLP 2022 Review

    EMNLP 2022 Review

    핑퐁팀과 함께하는 EMNLP 2022 Review
    Feb 14, 2023
    ML Research
    Luda Gen 1, 더 재미있고 자연스러운 대화로 돌아온 루다 1편 - 생성 기반 챗봇

    Luda Gen 1, 더 재미있고 자연스러운 대화로 돌아온 루다 1편 - 생성 기반 챗봇

    생성 모델 Luda Gen 1을 출시하기까지의 과정을 소개합니다
    Dec 14, 2022
    ML Research
    루다, 눈을 뜨다! 포토챗 베타의 멀티모달 기술 소개

    루다, 눈을 뜨다! 포토챗 베타의 멀티모달 기술 소개

    포토챗 베타 서비스를 출시하기까지의 연구 과정을 소개합니다.
    Nov 09, 2022
    ML Research
    VPT: 다이아몬드 곡괭이를 만들기 위한 여정

    VPT: 다이아몬드 곡괭이를 만들기 위한 여정

    OpenAI에서 어떻게 다이아몬드 곡괭이를 만들었는지 알아봅니다. (VPT)
    Aug 17, 2022
    ML Research
    Continual Learning: 꾸준히 성장하는 모델을 만들기 위한 기술

    Continual Learning: 꾸준히 성장하는 모델을 만들기 위한 기술

    주제별로 알아보는 continual learning
    Jul 20, 2022
    ML Research
    ACL 2022 Review

    ACL 2022 Review

    핑퐁팀과 함께하는 ACL 2022 Review
    Jun 16, 2022
    ML Research
    EMNLP 2020 프리뷰

    EMNLP 2020 프리뷰

    알아두면 쓸데있는 신비한 EMNLP 2020! 저희가 준비해보았습니다.
    Nov 11, 2020
    ML Research
    핑퐁팀 ML 세미나, 그 여섯 번째

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    핑퐁 ML 리서치 사이언티스트들의 시즌 6 세미나 자료
    Sep 16, 2020
    ML Research
    핑퐁팀 ML 세미나, 그 다섯 번째

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    핑퐁 ML 리서치 사이언티스트들과 엔지니어들의 시즌 5 세미나 자료
    Jul 28, 2020
    ML Research
    핑퐁팀과 함께하는 ACL 2020 리뷰

    핑퐁팀과 함께하는 ACL 2020 리뷰

    ACL 2020에 발표되었던 논문들을 추려서 리뷰해보았습니다.
    Jul 22, 2020
    ML Research
    꼼꼼하고 이해하기 쉬운 ELECTRA 논문 리뷰

    꼼꼼하고 이해하기 쉬운 ELECTRA 논문 리뷰

    Review of ELECTRA: Pre-training Text Encoders as Discriminators Rather Than Generators
    May 08, 2020
    ML Research
    꼼꼼하고 이해하기 쉬운 Reformer 리뷰

    꼼꼼하고 이해하기 쉬운 Reformer 리뷰

    Review of Reformer: The Efficient Transformer
    Apr 29, 2020
    ML Research
    TensorFlow TPU 학습 101

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    Google ML 서비스의 심장으로 학습하기
    Apr 17, 2020
    ML Research
    핑퐁팀 ML 세미나, 그 네번째

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    핑퐁 ML 리서치 사이언티스트들의 시즌 4 세미나 자료
    Mar 16, 2020
    ML Research
    Transformer - Harder, Better, Faster, Stronger

    Transformer - Harder, Better, Faster, Stronger

    Transformer 구조체와 이 구조를 향상시키기 위한 기법들을 같이 알아봅시다.
    Jan 03, 2020
    ML Research
    EMNLP 2019 Review - 핑퐁팀이 보고, 듣고, 느낀 점

    EMNLP 2019 Review - 핑퐁팀이 보고, 듣고, 느낀 점

    핑퐁팀이 EMNLP 2019에 가서 보았던 인상 깊었던 논문들을 리뷰해 보았습니다.
    Nov 25, 2019
    ML Research
    EMNLP-IJCNLP 2019 프리뷰

    EMNLP-IJCNLP 2019 프리뷰

    EMNLP-IJCNLP 2019 in Hong Kong (Nov 3-7, 2019) 미리 한번 살펴보자!
    Oct 30, 2019
    ML Research
    핑퐁팀 ML 세미나, 그 세번째

    핑퐁팀 ML 세미나, 그 세번째

    핑퐁 ML 리서치 사이언티스트들의 시즌 3 세미나 자료
    Oct 10, 2019
    ML Research
    핑퐁팀 ML 세미나, 그 두 번째

    핑퐁팀 ML 세미나, 그 두 번째

    핑퐁 ML 리서치 사이언티스트들의 시즌 2 (Question Answering) 세미나 자료
    Aug 10, 2019
    ML Research
    꼼꼼하고 이해하기 쉬운 XLNet 논문 리뷰

    꼼꼼하고 이해하기 쉬운 XLNet 논문 리뷰

    Review of XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding
    Jul 01, 2019
    ML Research
    핑퐁팀 ML 세미나, 그 시작

    핑퐁팀 ML 세미나, 그 시작

    핑퐁 ML 리서치 사이언티스트들의 시즌 1 (Dialog System) 세미나 자료
    Jun 15, 2019
    ML Research

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